被称为业界大牛的斯坦福计算机视觉实验室的李飞飞（Google AI 中国中心负责人）具体牛在哪里？

刚看了几个李飞飞的真人视频，其实她的学术能力就是个普通的大学教授，真正帮到她的是其实是大学给她的行政头衔以及该头衔能支配的行政资源，她之前是搞图像识别的，所以就弄了一个网站imagenet让大家传照片并标记照片里的东西，每年搞算法比赛，看谁识别得又快又好，这个网站好像是2006年就有了，到2012年的时候，有人利用GPU搞出了机器学习，让图像识别突然之间突破了，作为平台的创始人李飞飞突然成了技术大佬，但实际上技术都是别人做的，即便现在她去参加一些需要技术交流的节目，她需要带上她的弟子去负责回答技术问题，她只负责讲故事，所以基本上可以判断她不是苏姿丰那种真正的技术大佬，她只是碰巧摘了果子，而大家又不愿意说破。

她不是那种能自己搞出成果的人，所以热门主流赛道她不选，她挑冷门赛道，这样就竞争少，她容易得到机会，比如她一个学物理的没去搞物理课题，而是去搞藏药课题，另外，图像识别在机器学习出现之前是非常冷门的，还不如语音识别热，图像识别技术取得突破后，她那个imagenet网站作为数据提供方就火了，她也就跟着火了，然后就频繁出席AI有关的大会和采访，如果你看多几个她露脸的访谈，你会发现她说的内容极其重复，比如北极星，比如眼睛的进化，比如机器学习的开创者hinton,这几个是引用率和重复率非常高的例子，这些现象说明她对AI其实是不懂的，她连神经网络的具体算法，以及如何在cuda是跑起来这样基础的东西都不知道，总是需要带学生帮他说。

李飞飞出书《我看见的世界》是最近李飞飞开公司拉投资了，需要宣传吧，去B站搜李飞飞的课程，基本都是李飞飞的学生主讲，李飞飞本人连脸都不露，也就是说，她那个团队干活的是学生，但名头都是打她的名字，这是很不正常的，业界应该都知道是怎么回事，她是学术界，有斯坦福给她背书，但如果是工业界，她之前短暂被谷歌聘用过，后面就没有续了。

李飞飞真人出场的视频一般不是授课视频，而是各种大型的AI大会或者TED,其实她上杨澜访谈录也好或者上Ted也好，几乎都是用同样的说辞和故事，她实际上就是没东西可讲，导致素材的使用重复率非常高。