"LLaMA"搜索结果 4 条
dify n8n coze llamaindex langchain 有可比性吗?
你满怀激情地打开Coze，准备搭建一个令人惊艳的AI工作流。几个小时过去了，你却发现自己陷入了一个个"不支持"的深坑： "抱歉，这个插件暂时不能用..." "对不起，这个功能国内版不支持..." "很遗憾，我们不支持MCP协议..."我懂那种抓狂的感觉。毕竟我也曾是Coze的忠实拥趸，直到有一天我发现...它的围墙实在太高了！ Coze的三大痛点 1、"围墙花园"效应 — 所有内容都被锁在Coze的官方服务器里，你的创意被锁在别人的城堡里，这感…
如何看待匿名网友爆料，宣称 Meta 开源模型 LLaMA 4 作弊，将测试数据混入后训练数据中？
经过反复训练后，Llama 4未能取得SOTA，甚至与顶尖大模型实力悬殊。 为了蒙混过关，高层甚至建议： 在后训练阶段中，将多个benchmark测试集混入训练数据。 在后训练阶段中，将多个benchmark测试集混入训练数据。 最终目的，让模型短期提升指标，拿出来可以看起来不错的结果。这位内部员工@dliudliu表示，「自己根本无法接受这种做法，甚至辞职信中明确要求——不要在Llama 4技术报告中挂名」。 另一方面，小扎给全员下了「死令」…
如何看待 Llama 3.1 ?
近日，英伟达开源了大语言模型Nemotron-70B，在多个基准测试中，这个基于Llama 3.1训练的模型超越了GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet这些最先进AI模型。 一如既往，硅基流动SiliconCloud第一时间上线了Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct。 感受一下Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct在SiliconCloud上推理加速后的效果。 Playground传送门（需实名认证） https://cloud.siliconflow.cn/playground/chat/17885302599 API文档 https://docs.siliconflow.cn/api-reference/chat-completions/chat-completions 与其他各类开源大模型一样，开发…
LLaMA 的GGML和GGUF区别是什么？
在日常AI模型训练过程中，训练好的模型权重通常需要以一种格式存储在磁盘中。比如：目前最流行的AI框架 PyTorch 使用 pickle 格式存储模型权重文件，还有 Huggingface 提出的 Safetensors 格式。之前在 一文详解模型权重存储新格式 Safetensors 中讲述Safetensors，本文大介绍大模型文件存储格式新宠GGUF，目前 Huggingface Transformers 已经支持了GGUF格式，同时，像谷歌的Gemma、阿里的Qwen等模型默认已经提供了GGUF格式文件…