当年美苏太空竞赛不就这样么 你能太空漫步我就直接登月行走 太空是一定会达成的目标，但人们都忽视了成本与收益，把长期目标极致缩短 然后苏联没了 当然，苏联没了有各种原因，但各种竞赛所消耗的海量资金无疑是拖垮苏联的重要一环 现在看AI竞赛真的有一种异曲同工之妙 同样的阳谋：落后就会挨打、无法证伪的目标 希望只是想多了

省流：不是tokenizer的问题，也不是注意力错误，也不是语义建模错误。我不知道为什么，这简直是这几天最令我困惑的事情了。 最简单的回答是归咎于tokenizer，但这很可能是过度简化了问题。 对于其他答主提及的gpt4o等模型，其tokenizer可以从openai的网站或tiktoken获得，其将 11 分词为一个token并不能证明是直接导致该现象的原因。 我们可以很简单地找到反例。如llama系列，从第一代开始其tokenizer就将单个数字作为分词。baic…

分享自然堂集团问数GPT项目自然堂构建数据中台至今，已经积累了大量的数据，涵盖了供应链、生产、销售、营销和会员管理等各个方面。这些数据的积累提供了宝贵的资源，但同时也带来了一些挑战。 临时性一次性需求多：灵活变动的业务常常带来一次性需求。通常，业务方提出需求后，产品经理需要进行对接，讨论业务场景、数据口径和价值，形成PRD，并由开发人员进行开发。整个过程效率不高。重复需求多：梳理了自然堂的日常数据应用…

笑死，作为一个3D模型设计师可以负责任的告诉你，你随便去找市面上能找得到的游戏原模型下载下来，丢到blender 3Dmax还是什么其他哪个软件里去看都可以，会很惊讶的发现，99%以上的模型不光看上去左右对称，实际上真的是左右对称，连脸上的网格点坐标都能精确到小数点后3位来镜像重叠。

16年还在文 工团时，下部 队听过一个趣事。大家都知道部 队士 官四期转五期特别难，一个 旅甚至一个军都没一个！14年某导东风快递车队驾驶员四期到了转不了5期只好退 役。 这些驾驶员可都是部 队里的宝贝，曾驾驶快递车参加过多次演习和阅 兵，再破的路也能开的非常平稳，每当有重大活动都是他们开车。当他们旅街接到通知，快递车要经过天安 门时，部 队领导和新驾驶员都麻爪了，战 士心里没底不敢开，领导也觉得不保险不敢让他…

开源精神是互联网精神的支柱，GitHub 和 Huggingface两大开源平台则是互联网的启明星。通过开源平台分享自己的见识与成果，公允地面对质疑与挑战，让无论是开源代码还是开源产品触达更多地使用者，让技术的便利传播到更远的受众中，这就是开源的魅力。 在大模型这个高度集成的系统工程中，无数的训练、部署、适配都相互依赖，都需要专业人员去建设，Llama开源了，因此有海量的支持 Llama 框架的插件、服务、专属优化提供，SD 这…